Возможен ли точный прогноз в ритейле. Из архива DL

0
995
Каждый, кому приходилось заниматься управлением заказами, знает, насколько это непростая, трудоемкая и зачастую неблагодарная задача. Многие на собственном опыте неоднократно убеждались, что известные методы прогнозирования не позволяют с достаточной точностью рассчитать, как в ближайшее время, а тем более в течение года будет меняться спрос на тот или иной товар на нашем нестабильном рынке. А значит, никуда не уйти от дефицитов или больших возвратов, да и планирование потребности в логистических мощностях становится довольно условным. Однако генеральный представитель U&Sluno в Украине Павел ЩЕРБАКОВ уверен, что наработанные передовыми европейскими компаниями методы позволяют делать прогнозы по широкой товарной номенклатуре более точными, причем с меньшими затратами сил и времени.

Для успешной работы торговой компании ее закупщики должны заказывать товары своевременно и в нужном количестве – так, чтобы и продажи не терять, и лишних запасов не делать. А для этого необходимо понимать, как эти товары будут продаваться в ближайшее время – т.е. нужен как можно более точный прогноз продаж. Однако точным его сделать не так-то просто, поскольку спрос постоянно меняется, и если, скажем, на прошлой неделе продукт продавался хорошо, это совсем не гарантирует, что на следующей его будут покупать так же часто.

Усложняют прогнозирование сезонность товаров, скачкообразный спрос, изменение цен, рекламные и промо-акции. Влияют на объемы продаж и различные праздники и пр. события – к примеру, выдача зарплаты в районе, где расположена торговая точка – в первые дни после нее спрос также становится более активным. Наличие хорошей базы исторических данных (как минимум за три года) позволяет отслеживать эти изменения и учитывать их при составлении прогнозов. Особенно, если в этой базе отражены не только объемы продаж, но и факторы, которые на них влияли – прежде всего, различные акции по продвижению.

Каждая компания использует какую-то систему, которая позволяет формировать заказы в соответствии с созданными прогнозами. Понятно, что делать это «вручную» при многотысячной номенклатуре практически невозможно – трудозатраты в таком случае с лихвой перекроют любой полученный результат. Поэтому процесс обычно в той или иной мере автоматизирован. Кто-то приобретает для этого специализированное ПО, кто-то использует самописные программы или делает все необходимые расчеты в Excel.
При этом специалисты отмечают, что широкому распространению в нашей стране автоматизированных систем управления заказами, особенно европейской разработки, препятствует не столько дефицит средств, сколько недостаток доверия к ним. Сравнивая опыт ритейлеров Западной Европы и Украины, нетрудно найти «три отличия», которые ставят под сомнение эффективность систем прогнозирования, хорошо зарекомендовавших себя на развитых рынках.

Полная версия этого материала доступна после оформления подписки
 

Оформив подписку, Вы получаете доступ ко всем материалам, размещенным на сайте Logist.FM, а также ко всем архивным выпускам журнала «Дистрибуция и логистика» за 2013-2016 гг.

Оформить подписку.

Другие публикации автора: