Сергій ГУЗЕНКО

Owner, CEO at WEZOM

Як «цифра» змінить принцип ухвалення рішень в логістиці

Були часи, коли транспортний бізнес міг дозволити собі відсутність поспіху, бюрократію та «ручний» менеджмент. Та ці часи давно минули, сьогодні ситуація в ланцюжках постачань потребує миттєвої реакції та можливості ухвалювати рішення в режимі реального часу, на основі точних та своєчасних даних.

Якихось 15 років тому налагодити ефективний та гнучкий менеджмент ланцюжка постачань за умов коронакризи, локдауну і тим паче війни було б неможливо. Але сьогодні це лише питання вибору правильних практик та технологій. Діджитал змінив саму суть бізнесу, саму модель ухвалення рішень, і це лише початок. Чого ще можна очікувати в цій галузі? Як зробити ухвалення рішень ефективнішим?

Наслідки «дистанційки»

Так, усі давно звикли до дистанційної роботи та перестали нарікати на неї. Віддалений та гібридний формати зайнятості надзвичайно швидко стали нормою і сприймаються як належне. Втім, для логістичної сфери цей перехід мав суттєві наслідки.

Ще до локдаунів та війни бізнес покладався на телефони, пошту, месенджери та електронні таблиці у повсякденній роботі. Ці інструменти добре зарекомендували себе в «старій» офісній практиці, але виявились занадто громіздкими в кризових умовах. 

Інсайдери галузі зізнаються, що віддалена та гібридна робота стикається з додатковими складнощами у комунікації. Чим більше месенджерів, відеоконференцій, хмарних сервісів та таск-трекерів доводиться застосовувати команді у своїй діяльності, тим більше затримок буде в узгодженні позицій. В результаті організаціям делалі складніше тримати високий темп ухвалення рішень, які доводиться приймати щодня. Особливо якщо йдеться про великі команди із сотнями співробітників. 

Як розв'язувати проблеми комунікації? Рішення криється не лише у переході на єдину платформу чи хмару. Успіху досягають ті команди, що діджиталізують процес ухвалення рішень. Йдеться про можливість зберегти контекст ухвалення рішення в окремо взятій ситуації та проаналізувати його результат. Тоді успішні рішення ставатимуть частиною моделі бізнесу і будуть використовуватись надалі. Відтак команди не витрачають час на узгодження дій в типових ситуаціях, зберігають автономність та ефективність за будь-яких умов.

Проблема кадрів та досвіду

Логістична галузь роками потерпає від високої плинності кадрів та нерівномірних, сезонних навантажень. Сформувати та втримати міцну і досвідчену команду в цій сфері складно, особливо в реаліях 2022 року, коли до проблем індустрії додались непередбачувані фактори - від еміграції співробітників до мобілізації. 

В логістичних компаніях нерідко виникає ситуація, коли відповідальність за ухвалення ключових операційних рішень лягає на плечі нечисленного пулу досвідчених фахівців, що постійно перебувають під великим тиском. Особливо гостро це проявляється в кризових ситуаціях, як зараз. 

Коли співробітники йдуть, або навіть обіймають нову посаду, їх досвід та знання повністю або частково втрачаються. Проблема збереження фахівців та їх напрацювань в бізнесі виходить на перший план. 

Як розв'язати цю проблему? Діджиталізація ухвалення рішень дозволяє зберегти досвід та бізнес-напрацювання окремо взятого фахівця. Щонайменше варто переконатись, наприклад, що лишаючи компанію працівник не забере з собою клієнтську базу даних та контакти постачальників. На додаток, алгоритми дій кожного окремо взятого фахівця можна буде простежити на цифровій платформі для бізнесу, та перетворити їх на програми навчання або на покрокові практичні інструкції для новачків. 

В окремих інтелектуальних системах знання та дії членів команди тим чи іншим способом фіксуються, аби їх можна було використовувати для аналітики та менеджменту. Таким чином формується цикл постійного вдосконалення процесів. 

Крім того, через автоматизацію компанія може надати невеликій кількості фахівців можливості для ухвалення набагато більшої кількості ефективних рішень. Вони зможуть звільнитись від рутинних операцій, та приділити більше уваги креативним пошукам стратегій та продуктивній комунікації. 

Які існують технології?

Загалом існує цілий клас IT-систем, покликаних допомагати бізнесу діяти ефективно та уникати помилок. Він так і називається: «системи підтримки ухвалення рішень» (Decision support system, DSS). 

Визначити конкретні рамки для таких інструментів складно, адже вони створюються під найрізноманітніші завдання. В найзагальніших рисах DSS можна описати як цифрового асистента для осіб, що ухвалюють рішення. Така платформа має надавати цінну та релевантну інформацію, спираючись на дата-майнінг, наочне моделювання та візуалізацію.

Успішне застосування DSS має вирішувати низку завдань:

  • Точна оцінка альтернативних варіантів дій;
  • Можливість складного моделювання, в тому числі за сценаріями «що буде, якщо…»;
  • Концентрація даних з різних джерел та їхня ефективна обробка;
  • Зручна та наочна візуалізація інформації.

DSS отримує на вході найрізноманітніші дані - цифри щодо ринку та діяльності компанії, аналітику, експертні оцінки, тренди соцмереж, пошуку тощо. А на виході надає моделі, прогнози та рекомендації, на основі яких можна ухвалювати рішення. Сьогодні в таких інструментах активно застосовують можливості Big Data, IoT, машинного навчання та штучного інтелекту. Для пошуку найкращих альтернатив будуть моделі на основі теорії ігор та поведінкової психології.

Якщо говорити про логістичну галузь, то в ній застосування DSS як окремого продукту є нетиповою практикою. Можна говорити про приклади світових гігантів ритейлу на кшталт Amazon та Walmart, однак в них аналітичні хаби на основі Big Data та ШІ вбудовані у величезну комплексну екосистему, що охоплює усі ланки бізнесу - від маркетингу та продажів, до логістики. 

В наших реаліях можна окреслити більш реалістичні та локальні принципи діджиталізації ухвалення рішень. Скажімо, аналітичний модуль DSS можна реалізувати як доповнення або складову будь-якої TMS, WMS чи CRM-системи. 

Не слід вважати це якоюсь далекою екзотикою. Вже сьогодні в Україні реалізовані кейси побудови діджитал-моделей ланцюжків постачання, зокрема для прорахування логістики агропродукції – від поля до порту. Такі платформи акумулюють дані щодо збору врожаю, доступні потужності для перевезення зерна до елеваторів, очікувані ціни на паливо тощо. На виході вони пропонують декілька логістичних сценаріїв - які складські площі варто задіяти, які обсяги продукції в ідеалі потрібно буде відвантажувати, скільки знадобиться вагонів чи вантажівок тощо. 

З чого почати?

Практичні підходи до впровадження діджитал-інструментів в різних компаніях можуть різнитися. Чимало команд починають з оцінки найсерйозніших викликів, та з пошуку тих елементів в процесах, що можуть бути легко автоматизовані. Інші починають розбирати окремі проблеми свого бізнесу, де ухвалення рішень «з'їдає» чимало часу. 

Корисна практика – виокремити у вашому бізнесі ключові зони з великим стратегічним значенням, які не складно автоматизувати. А потім рухатись до розв'язання другорядних проблем. 

Діджиталізація ухвалення рішень у логістичних процесах не завжди потребує заміни вже наявних технологій. Якщо у вас вже є певна платформа або екосистема для автоматизації, то вона може слугувати гарною основою для DSS. Можна починати з найпростіших кроків - зробити акцент на якості даних, на можливостях доступу до них, та на інших питаннях інтеграції, які впливають на швидкість аналітики, узгодження та ухвалення рішень. Згодом можна почати інтеграцію засобів складної аналітики, з інструментами Big Data або штучного інтелекту. 

Кожен логістичний бізнес унікальний, тож кожній окремій компанії варто шукати власний шлях, будувати власну дорожню карту, виходячи зі своїх можливостей та стратегічних інтересів. Якщо у 2022 році в логістичного оператора немає стратегії розвитку через диджитал – настав час її створити. Ігнорувати можливості IT сьогодні просто неможливо, адже уся галузь перейде у «цифру» протягом найближчих 5-10 років.

 По темі: