FedEx запускає «більш глибоку» модель машинного навчання ШІ
Компанія FedEx повідомляє про запуск «Більш глибоких моделей навчання для штучного інтелекту», які дозволять набагато точніше визначати час доставки. У даному разі, машинне навчання зважатиме також на погодні умови та ситуацію на дорогах, уточнив генеральний директор Радж Субраманіам.
«Ми створили моделі глибокого навчання, які розпізнають нові закономірності, і вони поліпшуються з кожним днем», – сказав керівник FedEx. Він також додав, що компанія вивчає можливості генеративних технологій штучного інтелекту, які забезпечують роботу таких чат-ботів, як ChatGPT. Метою є краще узгоджувати час доставки відповідно до побажань клієнтів.
Протягом останніх кількох років компанія FedEx використовувала машинне навчання, щоб підвищити точність передбачуваного часу доставки, відзначають експерти. Тому довелося постійно удосконалювати технології та застосовувати дедалі «більш розумний» ШІ.
Зараз FedEx націлюється на те, щоб в режимі реального часу оперативно обробляти усю інформацію, яку компанія збирає з досвіду доставки 16 мільйонів посилок щодня. Використання можливостей машинного навчання може допомогти FedEx збільшити цінність цих даних.
