Новый виток развития ERP

0
259
Ни одна из ERP систем всех предыдущих поколений не была разработана для того, чтобы непосредственно общаться с сетями датчиков и устройств. Конечно, датчики и исполнительные устройства были всегда, но не было концепции «интернета вещей». Теперь, похоже, ситуация меняется – на очереди IIoT ERP.

ERP системы работали с данными в самых разных своих воплощениях, от производственных цехов (production-floor) до финансовых подразделений, выполняя множество полезных функций. Однако теперь, с повсеместным распространением IoT (Интернет вещей), для ERP систем открываются новые горизонты.

Две иллюстрации от компании PROFIBUS/PROFINET Int., наглядно показывающие место IIoT (промышленный Интернет вещей) в современной индустрии.


Обратимся к недавнему исследованию компании IFS, которая уже много лет занимается ERP, и, в отличие многих и многих разработчиков, остается на плаву.

Этот небольшой, 28-страничный отчет, с исчерпывающим названием «Industrial Internet of Things (IIoT) and Digital Ttransformation: IoT, Digital Transformation and the Role of Enterprise Software», можно скачать здесь, – что и рекомендуется сделать CIO отечественных предприятий всех отраслей.

Оказалось, что из опрошенных ею 200 предприятий только 16% используют данные IoT в своих ERP системах. Это означает, что 84% промышленных компаний сталкиваются с разъединением между данными от включенных в сеть устройств, с одной стороны, и принятием операционных и стратегических решений, с другой. Это фактически означает, что они ограничивают свой потенциал цифровой трансформации (Digital Transformation, DX) предприятия.

Один из главных выводов исследования IFS – уровень использования IoT на предприятии и состояние его цифровой трансформации (DX) хорошо коррелируют.

Собственно, это не такой уж и убедительный аргумент. Да, DX стала очередной мантрой в области корпоративных информационных технологий. Да, проводить DX сегодня модно, – хотя на это уходит много времени и денег. Но никто не показал еще ни революционных, ни даже внушительных результатов, достигнутых с ее помощью.

Но Рик Вигу (Rick Veague), СТО IFS в регионе Северная Америка, напирает на то, что IoT должен, по крайней мере, стать неотъемлемой частью современной ERP системы (и, соответственно, той самой пресловутой DX).

«Даже самые продвинутые компании, скорее всего, не смогут уверенно сказать, что их корпоративное ПО потребляет данные IoT, – говорит он. – Способность почти всех ERP- и других корпоративных приложений работать с IoT еще очень и очень слаба».

Чтобы, так сказать, перейти на следующий цифровой уровень в своей игре, IT лидеры должны расширить свою среду, охваченную ERP, на пространство IoT. Безусловно, это обеспечит более тесный контакт между внутренними корпоративными системами и устройствами IoT.

Однако аналитики IFS идут дальше, и вдохновенно предсказывают, что мощные IIoT ERP системы многих предприятий будут взаимодействовать друг с другом. Например, новые перспективы открываются в организации цепочек поставок (Supply Chain Management, SCM) в полностью автоматическом режиме, – для дальнейшего совершенствования принципа «точно вовремя» (Just in Time, JIT) и уменьшения складских запасов.

Труднее понять их экономическое обоснование. Пока, в первом приближении, оно выглядит следующим образом – IIoT ERP преобразовывает бизнес-модели от простого производства и выпуска за двери цеха к тому, что предприятия фактически становятся сервис-провайдерами и обеспечивают потребности своих заказчиков.

Что же из этого следует?

IoT и цифровое преобразование идут рука об руку. Если вы хотите цифрового преобразования, то вам нужно серьезно заняться IoT. Иначе очередные стартапы, «разрушающие инноваторы», придут на рынок и сделают это за вас.

«Крупные организации, с большой долей вероятности сообщат о том, что их текущее корпоративное ПО было (или является) препятствием для цифрового преобразования, – даже при том, что их производственные мощности оснащены датчиками и исполнительными устройствами более, чем на 90%», – говорится в отчете.

«Они в большей степени, чем средние и малые предприятия, испытывают нехватку технических средств, которые направили бы данные от устройств IoT в их ERP системы. ERP, как концепция планирования ресурсов предприятия, слишком долго сосредотачивались только на объединении производственных и финансовых процессов».

Проще говоря, корпоративное ПО нового поколения должно реализовать, по крайней мере, две вещи:

  • полное взаимодействие с IoT;
  • использование данных IoT в аналитике и принятии решений на C-уровне.

Пока же, согласно исследованию IFS, 58% самых продвинутых компаний получают данные IoT через системы автоматизации процессов, 34% могут применить их в производственных исполнительных системах, и только 19% в состоянии коррелировать данные IoT с данными ERP систем.

Подчеркнем, в данном случае речь идет только о самых продвинутых в проведении DX компаниях. «Возможно, это пока еще является проблемой сравнения яблок с апельсинами, по крайней мере, в восприятии людей. В то время, как IoT – очень определенная вещь, цифровое преобразование – довольно расплывчатое понятие», – говорит Вигу.

«Чтобы понять значение IIoT ERP для бизнеса, компании должны не только более творчески думать об IoT, но и сообразить, как использовать данные IoT в контексте их бизнеса. Именно это определяет, насколько тесной будет их интеграция с ERP приложениями».

В заключение этого раздела – довольно прозаическая иллюстрация преобразования, происходящего сейчас на передовых производственных предприятиях.

Насколько бы путано и загадочно новая концепция не выглядела в речах аналитиков и футуристов, на рисунке все достаточно просто. Data-Driven Manufacturing (DDM) – производство, управляемое данными. Как реализовать его на практике? Ну... это уже другая задача.

DDM «на практике»

Как было отмечено выше, IoT является многообещающей технологией, по крайней мере, в области системы поставок (SCM) для производственных предприятий. Очевидно, что основная цель системы ERP состоит в том, чтобы обеспечить руководителей компании информацией, на основании которых они могут принимать лучшие управленческие решения.

Однако сбор точных данных продолжает оставаться раздражающей проблемой на любом предприятии. Теперь у IoT есть реальный потенциал для того, чтобы повысить доступность данных и их точность.

Уже сегодня IoT может практически применяться в таких традиционных областях корпоративных IT, как обслуживание клиентов (customer service), прогнозирование (forecasting), управление запасами (inventory management) и бизнес-аналитика (business analytics, BI).

Т.е., в данном случае речь идет о бизнес-потенциале IoT на промышленном предприятии, в рамках расширенной модели IIoT. Чтобы полностью охватить его в пределах технологических операций, нужно множество различных датчиков, исполнительных устройств, а также соответствующее инструментальное ПО.

Кроме того, чтобы получить максимальную выгоду от полного потенциала современных ERP систем, нужен легкий доступ к новым приложениям и расширенной функциональности через облако.

Повторимся, речь теперь идет уже не о «планировании производственных ресурсов» (ERP), а о «производстве, управляемом данными» (DDM). Формула современной корпоративной системы производственного предприятия выглядит следующим образом.

DDM = ERP + IIoT + Cloud

Это – с точки зрения информационных технологий. А с точки зрения бизнеса формулировка уже практически чеканна, и она стоит того, чтобы ее выучить наизусть:

«К 2020 г. конкурентное преимущество получат превентивные изготовители (proactive manufacturers), которые обеспечивают максимальные скорость производства и ценность своих ERP систем за счет использования индустриального интернета вещей и облака».

Рассмотрим три наиболее близкие составляющие ERP систем в их последней реинкарнации. В связи с тем, что терминология в данной области уже устоялась, названия подразделов и технологий приведены «as is», на языке оригинала.

Customer and Field Service

Постоянной проблемой для изготовителей, которые производят сложные изделия длительного пользования, являются сервис и поддержка в течение всего их жизненного цикла.

Классическая схема обслуживания клиентов в модели Field Service. Ой, как все сложно и дорого...

До настоящего времени изготовители, как правило, вообще теряли из виду продукт после его отгрузки клиенту, и вынуждены были полагаться на полевые посещения и обзвон клиентов, чтобы оценить его работу. IoT изменяет такое положение вещей. Если продукт может быть связан с интернетом, изготовитель может в любой момент получить доступ к информации о его использовании, поведении и износе.

В некоторых случаях продукт уже может даже заказать у изготовителя свое собственное обслуживание или сменные части, – на основе обнаруженного износа или истечения установленного срока их эксплуатации. Близкой, но во многом еще фантастической перспективой выглядит непосредственное управление заводским 3D принтером для изготовления требующей замены детали.

Пофантазируем чуть дальше – затем деталь автоматически перемещается роботом-погрузчиком в отдел доставки, а оттуда дроном отправляется к клиенту после автоматического согласования с ним даты и времени.

Очевидно, что многие проблемы, например, связанные с обновлением ПО или текущей подстройкой и регулировкой, могут быть решены удаленно, через интернет. Ну, и уж, в крайнем случае, инженеры получат сигнал бедствия в реальном времени и запланируют «живое» посещение клиента.

Далее, благодаря IoT, прямая связь с конечными пользователями теперь стала главной особенностью современной ERP системы. Традиционно сервисный модуль ERP системы обновлял информацию о клиенте для каждого серийного номера изделия только во время отгрузки. Если изготовитель продает изделие непосредственно клиенту, то конечный пользователь видим в ERP системе с самого начала и проблем не возникает.

Но если продукты продавались через сеть дилеров, то получение данных о конечном пользователе всегда было проблемой. Позволяя продукту общаться с изготовителем, IoT решает эту проблему. При этом изготовитель получает дополнительную гибкость в своей модели продаж и бесценную информацию для сервисных операций и разработки новых моделей.

The End of Forecasting?

Для изготовителей прогнозирование – это «необходимое зло». Полагаясь на сложные математические модели, они стремятся экстраполировать исторические данные о сбыте, обнаружить тенденции и спроецировать их на будущее. Но пока даже самые продвинутые алгоритмы прогнозирования остаются несовершенными.

У IoT есть потенциал, чтобы почти полностью (если не полностью) устранить этот недостаток. Решение очень просто в теории – данные с конечных точек продажи (point-of-sale) нужно в реальном времени передавать изготовителю. Но реализовать это пока позволяет только IoT.

Связь между промышленным производством и конечным потребителем сложнее, чем можно себе это представить.

Для продуктов, спецификации которых собираются на заказ (например, автомобили экстра-класса), информация о популярности определенных конфигураций напрямую влияла бы на производство и цепочки субконтрактных поставок.

С такой информацией под рукой, изготовитель мгновенно бы переключился на более выгодное изготовление по заказу (make-to-order), вместо изготовления на склад (make-to-stock), и делал бы только те модели, которые действительно пользуются спросом. То же самое относится и к пополнению запасов у дилеров.

Пофантазируем еще – такая информация могла бы отправляться далее конструкторам, дизайнерам и изобретателям, ориентируя их в наиболее перспективных направлениях. Конечно, появляются инновации, которые на время сводят с ума весь мир – такие, как кубик Рубика или последний iPhone X. Но регулярно появляются и списки убыточных «худших инноваций года». Вот их хотелось бы избежать.

В 1990-х гг. ERP системы обзавелись порталами, которые ускоряли коммуникацию между вендорами и клиентами. Это было большим улучшением, которое позволило и продавцам, и клиентам получить прямой доступ к ERP системе, чтобы подтвердить или обновить заказы, решить какие-то сервисные проблемы и т.д.

В мире IoT, в котором с системой ERP непосредственно общаются уже продукты, связь между системами ERP, клиентами и поставщиками становится еще теснее. Это приводит к сокращению отходов и ошибок, более выгодному бизнес-партнерству и более экономичной полной системе поставок (lean overall supply chain).

Экономятся время и усилия, сокращается количество персонала в управлении запасами (inventory management), тем более, на географически распределенных глобальных предприятиях и складах логистики с привлечением третьих компаний для доставки.

Real-Time BI and Monitoring

Метрики BI в ERP системах всегда несколько отставали от реальности, поскольку использовали данные уже совершенных транзакций. С IIoT мы можем ожидать появления метрик, которые показывают действительность и средств BI (бизнес аналитика), корректирующих текущие действия и стратегии.

Повышение дохода и уровня удовлетворенности пользователей были названы респондентами как наибольшая польза от применения промышленной аналитики. Источник: Forbes, «Industrial Analytics Based On Internet Of Things Will Revolutionize Manufacturing», Dec 3, 2016.

Локальные программные системы контроля и управления производством в реальном времени используются давно, особенно в процессных индустриях. IoT делает местоположение не важным, компании могут следить за машинными операциями где угодно в мире.

IoT позволяет также выполнять социальную аналитику и обеспечивает прямой интерфейс с клиентами. Мгновенная доступность данных о клиентах и рынке создает своего рода «живую подачу», подобно каналу телевизионных новостей.

В этом новом мире BI метрики будут непосредственно управлять параметрами ERP системы, превращая ее из «системы отчетности» (system of record) в «систему разведки» (system of intelligence). ERP система будет в состоянии давать прямые рекомендации, основанные на точных данных в реальном времени, для заводских цехов и менеджеров по снабжению.

Получение продвинутых BI способностей ERP систем также сегодня становится проще, чем когда-либо ранее. Сегодняшние системы с большой частью их функциональности в облаке, уже не являются строго определенным набором модулей. Вместо этого, на рынке появляется множество продуктов и модулей, которые позволяют легко добавлять новые функции, в частности – мощные средства BI.

Что не вошло в обзор

Как видно на рисунке, требования к Industrial Internet Computing можно объединить в несколько больших категорий. Большинство из них в той или иной степени обсуждалось выше. Однако в этот краткий обзор не вошли вопросы, связанные с обеспечением безопасности IIoT ERP систем.

Cybersecurity – ясное и понятное беспокойство изготовителей, которое будет только расти с распространением IoT. Это – большая и сложная область, тем более в IIoT ERP, где на большие расстояния постоянно перемещаются потоки данных. Она требует отдельного рассмотрения и выходит за рамки данной статьи. В данном случае направление Cybersecurity упоминается для того, чтобы подчеркнуть его важность и неотъемлемость для поддержания должного состояния современных IIoT ERP.

Автор – Александр Черников

Источник

 

 

 

Другие публикации автора: