Штучний інтелект та роботів хочуть навчити обмінюватися знаннями та досвідом
Учасники німецько-канадського дослідницького проекту FLAIROP хочуть навчити роботів, наділених штучним інтелектом, обмінюватися своїми знаннями та досвідом, повідомляє Logistik-heute.de. Якщо ці спроби будуть успішними, ми отримаємо набагато розумнішу техніку, стверджують експерти.
Цікаво, що у даному проекті науковці хочуть навчити плідному спілкуванню роботів, виготовлених у різних компаніях, які у звичних умовах мали би «погано розуміти» одне одного.
Дослідницький проект FLAIROP (Federated Learning for Robot Picking) фінансує Федеральне міністерство економіки та захисту клімату Німеччини. Нещодавно компетентні представники команди науковців поділилися своїми здобутками з пресою, оскільки робота уже підходить до завершення.
Зокрема, фахівці з автоматизації, що працюють у компанії Festo у Есслінген-Беркхаймі, розповідають, що протягом останніх двох років вони спільно з Технологічним інститутом Карлсруе (KIT) і партнерами з Канади (Університет Ватерлоо, Darwin AI) досліджували, яким чином зробити більш розумними роботів-збирачів. Для цього вони застосовувати так звані розділені методи штучного інтелекту. Тобто, одночасно використовувалися дані для навчання ШІ з різних виробничих та логістичних компаній. В результаті для створення більш досконалих алгоритмів було у кілька разів більше інформації, ніж протягом того самого часу можу отримати зі своїм «досвідом» один робот на одній ділянці роботи.
«Ми раді, що нам вдалося показати, що роботи можуть навчатися один у одного, не передаючи конфіденційних даних і комерційних таємниць», - підсумував Ян Сейлер, керівник відділу розширеної аналітики та контролю Festo.
