Сергій ГУЗЕНКО

Owner, CEO at WEZOM

AI и новые роботы «захватят» склады: что будет с людьми

Коронавирус, бум e-commerce и растущая конкуренция меняют старые представления бизнеса об управлении складом. Это уже не просто хранение и отгрузка товаров. Игрокам рынка логистики постоянно приходится придумывать новые способы повысить эффективность склада, чтобы не отстать от конкурентов. Оптимизировать процессы, переучивать персонал, внедрять новые технологии.

Склады диджитализируются. Сегодня системой управления складом (WMS) уже никого не удивишь, да и простейшая роботизация тоже вопросов не вызывает. Как свидетельствует опрос, проведенный ЦТС и Deloitte, представители украинского складского сектора видят в диджитале возможность оптимизировать расходы, повысить скорость процессов, а также сократить риски человеческого фактора. 

Но пока украинская логистика осваивает электронный документооборот и средства автоматизации, мировые тренды отрасли бегут вперед – к технологиям ИИ (AI, Artificial intelligence), Big Data и сложных роботов. 

Как эти тренды изменят логистику? Обоснованы ли страхи и недоверие к технологиям ИИ? Отберут ли бездушные машины хлеб у простых работяг? Давайте поразмышляем.

Pexels

Революция ИИ на складах

Продвинутые WMS-системы уже сейчас могут отслеживать движение отдельных единиц товара, планировать нагрузку на персонал, тасовать задачи по приоритетности, оценивать эффективность сотрудников и предлагать эффективные маршруты для отгрузки. 

Будут ли роботы руководить людьми? Ну, не без этого. Японский техно-гигант Hitachi еще в 2015 году применил искусственный интеллект под названием H для оптимизации работы склада. Система смотрела, как сотрудники решают проблемы, и запоминала самые удачные варианты. Потом делала выводы и превращала удачные идеи в инструкции для других сотрудников, без какого-либо участия менеджеров-людей. Так даже на стадии эксперимента эффективность склада удалось повысить на 8%.  

ИИ дает невиданные возможности по оптимизации работы склада. Давайте представим, в чем машина точно превзойдет даже самого гениального менеджера:

  • управление огромными массивами данных о товарных запасах, с отслеживанием каждой единицы в реальном времени;
  • оценка эффективности использования складского пространства;
  • динамическое формирование маршрутов для комплектации и отгрузки;
  • правильное распределение задач между сотрудниками; 
  • общая оценка эффективности работы с помощью метрик на основе данных. 

Вероятно, в скором будущем создание действительно огромных распределительных центров без системы ИИ просто не будет иметь смысла. Ведь только такая система может сделать работу такого склада экономически оправданной. 

Pexels

Алгоритм предсказывает будущее

Помните, как несколько лет назад весь мир моментально сошел с ума из-за спиннеров? В 2017 году эта простая механическая игрушка завладела умами детей и некоторых взрослых. Соответственно, купить ее хотел каждый. 

Из-за хайпа спрос на спиннеры внезапно вырос в разы, но острого дефицита удалось избежать. Мало кто знает, что психику детей всех возрастов тогда спас ИИ. Согласно отчету DHL и IBM, алгоритм смог точно предсказать спрос на спиннеры по динамике просмотров вирусных видео и поисковых запросов. Так поставщики получили небольшую фору и подготовили дополнительные партии игрушек. Только за первые 6 месяцев 2017 года было продано около 50 миллионов изделий.

В контексте управления складом прогнозная аналитика служит мощным инструментом управления товаром. С помощью данных алгоритм может эффективно предсказывать скачки спроса, что позволит заранее накопить запасы востребованного продукта. Или наоборот, удачно избавиться от никому не нужного товара. 

Пример со спиннерами демонстрирует, насколько непредсказуемым может быть спрос – он зависит от трендов и хайпа. И конечно же на спрос товара влияют непрогнозируемые события, вроде коронавируса. Помните драки за гречку в супермаркетах на старте пандемии?

Работа с Big Data и алгоритмами дает логистическим компаниям возможность вовремя реагировать на обстоятельства и минимизировать риски. Даже фора в пару дней может стать решающей. 

Pexels

Новое поколение роботов

Самый зрелищный аспект диджитализации логистики – появление независимых роботов, которые могут выполнять чисто механическую работу не хуже людей. 

Коммерческие «дроиды» уже много лет применяются на складах, но большинство из них ограничены в возможностях. Они могут перемещать ящики и поддоны по заданным маршрутам, некоторые умеют объезжать препятствия. Но такие стартапы как Covariant и OSARO работают над новым поколением машин, которые могут манипулировать объектами различных форм и размеров. 

Одним из первых партнеров Covariant стала логистическая компания Knapp, которая начала тестировать «рукастых» роботов на своих складах в 2019 году. Во время пандемии эти машины очень помогли, потому что не ушли с рабочих мест на карантин. Теперь Knapp стремительно модернизирует свои склады новой техникой, сокращая потребности в ручном труде. По оценкам ABI Research, в этом смысле индустрия достигла переломного момента – в ближайшие годы использование такой робототехники на складах станет массовым. 

Сейчас новые роботы хороши в простых задачах, вроде раскладывания предметов по коробкам. Но инженеры работают над тем, чтобы научить машины более сложным последовательностям действий и работе с хрупкими материалами.

Некоторые операторы уже видоизменяют свои склады, чтобы в перспективе лучше использовать новые возможности. Та же Knapp меняет планировку и способ доставки товаров с учетом роботизации. Формируются секции склада, которые полностью «принадлежат» роботам и функционируют без рабочих-людей. 

Pixabay

Машины вытеснят людей? 

И да, и нет. С одной стороны, автоматизация процессов на складе позволит логистическим компаниям выполнять свои функции с привлечением меньшего количества персонала. Особенно той его части, которая отвечает за механические действия и мускульную силу. 

Но все не так просто. Недавнее исследование американских и канадских специалистов (NYU Stern, University of Pennsylvania, Statistics Canada) показало, что автоматизация парадоксальным образом увеличивает число рабочих мест, а не сокращает их. 

Организации, которые применяют роботов, становятся более конкурентоспособными и растут быстрее. А значит – активнее набирают новых специалистов. И напротив: те, кто упускает преимущества новых технологий, в конечном итоге теряют позиции на рынке и рабочие места. 

ИИ и роботы изменят рынок труда: такие вакансии как «упаковщик» и «фасовщик товара» исчезнут. Но появятся новые вакансии, связанные с обслуживанием цифровых систем и робототехники. Более активного человеческого участия потребует доставка, обработка заказов, работа с клиентами и маркетинг. Востребован будет именно квалифицированный человеческий труд, логистическому бизнесу уже сейчас стоит задуматься о переобучении персонала и новых кадрах. 

Машины отчасти решат проблемы «сезонной занятости», когда в отдельные периоды компании страдают от нехватки рабочих рук на складах. Практика найма людей «на подработку» и «на пару месяцев» должна уйти в прошлое. 

Pexels

Чего ждать от технологий?

Когда мы фантазируем о будущем, то копаем очень глубоко. Я уже не раз убеждался, что в непредсказуемом мире прогнозированию лучше всего поддаются технологические тренды: у них хотя бы есть ясные предпосылки и вектор движения. 

Если вас заинтересовали технологии ИИ, Big Data или машинного обучения, обращайтесь в Wezom. Наши эксперты помогут разобраться с тем, как с пользой применить их в вашем бизнесе. 

WEZOM – розробник програмного забезпечення для e-commerce, транспорту і логістики 
Сайт: https://wezom.com.ua                   Публікації компанії