Запровадженню ШІ для управління транспортом заважає низька якість даних

Дослідження, проведене американською агенцією Manhattan Associates, показало, що 61% компаній розраховують на повноцінне запровадження автономного штучного інтелекту для управління рухом транспорту протягом наступних п’яти років. 

Опитування, проведене спільно з фахівцями дослідницької фірми Vanson Bourne, охопило 1450 зацікавлених осіб. Серед респондентів – особи, що приймають рішення на транспортних підприємствах, у виробничій сфері та роздрібній і оптовій торгівлі. Вони походять з різних країн, починаючи від Європи та закінчуючи Австралією, Північною та Латинською Америкою. 

«Транспортна логістика є основою ланцюгів постачання і має важливе значення для забезпечення своєчасної доставки товарів відповідно до очікувань клієнтів, – каже Брайант Сміт, директор із систем управління транспортом (TMS) у Manhattan Associates. – Однак управління транспортом стає дедалі складнішим через зростаючі вимоги. До них належать скорочення термінів доставки, ефективність використання потужностей та витрат, суворіші правила сталого розвитку та зростаюча потреба в повній прозорості всіх операцій».

Згідно з результатами дослідження, справжня цінність прозорості виходить за рамки легкого доступу до операційних даних: 60 відсотків опитаних представників компаній заявили, що поліпшена прозорість призводить до вищої задоволеності клієнтів завдяки точнішим та більш раннім оновленням, навіть поза межами перебоїв, тоді як 50 відсотків респондентів називають зниження транспортних витрат основною перевагою підвищеної операційної прозорості.

Згідно з результатами дослідження, 61 відсоток опитаних компаній очікують, що повністю автономний, агентний ШІ, здатний діяти самостійно, досягне конкретних цілей протягом наступних п'яти років. Однак лише 37 відсотків компаній вже глибоко інтегрували ШІ та машинне навчання у свої системи управління контентом (TMS).

З іншого боку, практично всі респонденти (99 відсотків) повідомили, що стикаються з перешкодами або очікують їх. До них належать нестача кваліфікованих працівників (49 відсотків), труднощі з інтеграцією (44 відсотки) та проблеми з якістю та доступністю даних (44 відсотки). 

Раніше ми писали:

• Штучний інтелект дозволяє прогнозувати скарги клієнтів за допомогою машинного навчання. Нове дослідження, проведене у німецькому логістичному університеті Кюне (KLU), показує, як за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання прогнозувати появу скарг від клієнтів і, відповідно, усувати вузькі місця у ланцюгу постачання.
   
• Німці занепокоєні слабкою обізнаністю персоналу стосовно ШІ. Регламенти Європейського Союзу вимагають, щоб у компаніях, які запроваджують використання ШІ, організовували відповідне навчання персоналу. Однак у Німеччині мало хто вже пройшов його на робочому місці. 
   
• Штучний інтелект – майбутнє логістики. Підсумки Logistics Business Camp 2025. 21 березня 2025 року Kyiv Logistics School провела Logistics Business Camp – вперше за останні чотри роки. Захід зібрав понад 130 учасників. До війни цей івент був улюбленим місцем зустрічі багатьох логістів. Зазвичай, він проходив у заміських клубах і вдало поєднував насичену конференц-програму з бізнес-іграми та неформальним спілкуванням. Цього разу організатори обрали Mercure Kyiv Congress, який відповідає усім вимогам безпеки і має зручне розташування.
   
• Досвід роботи з ШІ. Штучний інтелект невпинно розширює свою присутність у найрізноманітніших сферах життя та бізнесу. Хтось вже не може уявити свій робочий день без використання ШІ, а хтось тільки придивляється до його можливостей. Цікавим досвідом – від пізнання до управління штучним інтелектом, поділився Богдан Яковленко, CEO, Experienced Executive, Supply Chain & Logistics Leader.