Штучний інтелект використовують майже для половини закупівель

Компанія Ardent Partners провела опитування 358 керівників відділів закупівель у компаніях, що походять з різних країн світу. Дослідження замовив постачальний програмного забезпечення Ivalua, і воно стосувалося технічного забезпечення у процесі закупівель. Згідно з отриманими результатами, приблизно у половині випадків тут уже почали використовувати штучний інтелект.
У звіті про проведене опитування вказано, що 53 відсотки директорів із закупівель (CPO) збільшили свої бюджети на технологію «від джерела до оплати» (S2P) порівняно з попереднім роком. Водночас штучний інтелект набирає обертів: майже половина всіх опитаних CPO використовують ШІ у тій чи іншій формі.
«Вони зіткнулися зі зміною зовнішніх викликів та потребою перекалібрувати ланцюги постачання після збоїв, які відбувалися протягом останніх років. Закупівлі знову виходять на перший план, а технології тепер відіграють центральну роль у бізнес-ефективності», – сказав Вішал Патель, старший віце-президент з маркетингу продуктів у Ivalua.
За словами авторів дослідження, 90 відсотків сертифікованих постачальників послуг (CPO) очікують, що 2025 рік за підсумками стане складнішим, ніж 2024, тому головними пріоритетами у сфері закупівель є економія коштів (71 відсоток) та зниження ризиків постачання (42 відсотки), за якими одразу слідує сприяння цифровій трансформації (37 відсотків).
Раніше ми писали:
- Кожен третій німець боїться, що його звільнять через штучний інтелект. У Німеччині інститут вивчення громадської думки YouGov провів опитування, за результатами якого стало відомо, що кожен третій працюючий громадянин країни побоюється втрати робочого місця через запровадження штучного інтелекту.
- ЄС запроваджує нові правила стосовно штучного інтелекту. З другого серпня у Європейському Союзі діють нові правила прозорості для компаній, що постачають програмне забезпечення на основі штучного інтелекту. У першу чергу, це стосується таких відомих брендів, як ChatGPT та Gemini.
- Штучний інтелект дозволяє прогнозувати скарги клієнтів за допомогою машинного навчання. Нове дослідження, проведене у німецькому логістичному університеті Кюне (KLU), показує, як за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання прогнозувати появу скарг від клієнтів і, відповідно, усувати вузькі місця у ланцюгу постачання.
- Проєктний менеджмент у закупівлях: Результи дослідження. Консалтингова компанія IPSM провела опитування серед українських закупівельників, щоб з’ясувати: чи потрібен проєктний менеджмент у закупівлях, де його використовують і якому навчанню фахівці надають перевагу.