PepsiCo випробовує зміни у технологічному та логістичному процесах за допомогою цифрових двійників
Всесвітньо відомий виробник прохолоджувальних напоїв PepsiCo продовжує багаторічний проект, започаткований разом з фахівцями таких технологічних гігантів, як Nvidia та Siemens. Зокрема, йдеться про повноцінне використання точних 3D-реплік складів і виробничих цехів для випробовування замін, які компанія хоче запровадити у виробничому процесі чи у логістиці.
Нині цифрові двійники запускають разом зі штучним інтелектом, що робить дану систему більш ефективною. За словами фахівців, вона дозволяє випробовувати нові ідеї вже на ранніх стадіях розробки та швидше удосконалювати технології виробництва й ланцюги постачання.
«Масштаб і складність бізнесу PepsiCo, від ферми до полиці магазину, величезні, і ми впроваджуємо штучний інтелект у всі наші операції, щоб краще задовольняти зростаючі потреби наших споживачів і клієнтів», – заявив голова правління та генеральний директор PepsiCo Рамон Лагуарта.
Цифровий двійник – це віртуальна модель фізичного активу, системи чи процесу в режимі реального часу. Такі компанії, як Amazon та Walmart , використовують цю технологію для моделювання наслідків операційних змін або доповнень. PepsiCo планує спочатку змоделювати модернізацію своїх об’єктів у США, а потім розширитися на глобальний рівень.
Досвід показує, що використання цифрових двійників допомагає виявляти 90% проблем ще до запровадження чергових змін у процесах на підприємстві. З іншого боку, більш швидке запровадження удосконалень збільшило уже продуктивність виробничих ліній на заводах на 20%. Водночас це вимагало на 15% менше капіталовкладень, ніж при звичній системі модернізації.
Раніше ми писали:
- Чотири помилкові уявлення про штучний інтелект. Після того як ChatGPT став загальнодоступним мережевим ресурсом мільйони людей з різних країн отримали нагоду персонально ознайомитися з тим, як працює штучний інтелект. Водночас експерти зауважують, що таке знайомство створило низку міфів про ШІ.
- Чотири способи використання штучного інтелекту на виробництві. Окрім того, що ШІ здатен генерувати аналіз у режимі реального часу, він надає також інші інструменти для оптимізації виробничих процесів. Однак слід зважати на те, що саме люди забезпечують контекст для ефективної роботи новітніх програм.
- Фактор ШІ стає ключовим для сучасної складської логістики. Фактор штучного інтелекту стає ключовим для подальшого розвитку складської логістики. Про це свідчать результати дослідження, проведеного фахівцями з Mecalux та MIT.
