Чотири помилкові уявлення про штучний інтелект
Після того як ChatGPT став загальнодоступним мережевим ресурсом мільйони людей з різних країн отримали нагоду персонально ознайомитися з тим, як працює штучний інтелект. Водночас експерти зауважують, що таке знайомство створило низку міфів про ШІ. Фахівці з компанії-розробника програмного забезпечення Inform, що базується у місті Аахен (Німеччина), проаналізували ці неправильні уявлення більшості та спробували спростувати їх у спеціально підготованій публікації.
Отже, вони визначають чотири найбільш розповсюджені міфи про ШІ:
1. Штучний інтелект уміє, в основному, дише те, що є у ChatGPT. Насправді цей ресурс має дуже обмежений функціонал, а його алгоритми засновані переважно на мовних моделях. Але це лише невелика частина потенційних можливостей сучасного ШІ. Адже штучний інтелект охоплює широкий спектр методів: від машинного навчання та оптимізації до моделювання та «систем на основі правил». Інакше кажучи, сфера застосування ШІ майже необмежена. А сьогодні його успішно використовують у найрізноманітніших галузях, у тому числі у логістиці, на виробництві та у фінансовій сфері. Отже, ШІ – це зовсім на «іграшка для розваг».
2. Штучний інтелект здатен вирішувати все замість людини. Це також популярний міф. Бо практика застосування ШІ у бізнесі показує, що використовувати його можна лише як допоміжний інструмент. Він доволі ефективний, але повністю замінити людину-фахівця у будь-якій сфері не спроможний. Тож не варто побоюватися, що широке запровадження ШІ переведе більшість з нас у категорію безробітний соціалів.
3. Штучний інтелект схожий на «чорну скриньку», і неможливо зрозуміти, що він приховує. Це неправильне уявлення також виникло у людей після спілкування з ChatGPT. Справа у тому, що мовні та графічні моделі насправді складні та малодоступні для розуміння широкого загалу. Натомість експерти з Inform стверджують, що існує багато алгоритмів ШІ, які є повністю прозорими та загалом зрозумілими навіть для тих, хто не є фахівцями у сфері ІТ.
4. Штучний інтелект цікавий лише новаторам та цифровим піонерам. За даними Inform, штучний інтелект вже давно створює додану вартість поза межами технологічних компаній. Наприклад, у логістиці транспортних засобів він оптимізує завантаження автомобілів, у морській галузі він скорочує час виконання замовлень, а в роздрібній торгівлі він поліпшує прогнози продажів.
За словами фахівців, ШІ не варто сприймати як якусь монолітну систему, котра як не сьогодні, то завтра почне конкурувати з людиною. Це лише набір інструментів сучасного програмного забезпеченні – не більше, але й не менше.
Джерело
Раніше ми писали:
- Чотири способи використання штучного інтелекту на виробництві. Окрім того, що ШІ здатен генерувати аналіз у режимі реального часу, він надає також інші інструменти для оптимізації виробничих процесів. Однак слід зважати на те, що саме люди забезпечують контекст для ефективної роботи новітніх програм.
- Британська роздрібна торгівля покладається на ШІ під час різдвяних розпродажів. У період передсвяткових розпродажів 90% британських роздрібних мереж використовують у тій чи іншій формі штучний інтелект для управління процесами. Про це повідомлені автори дослідження ринку країни, проведеного силами компанії Atradius.
- Запущено систему ШІ для обліку втрачених у морі контейнерів. Eyesea та EVI Safety Technologies впроваджують систему штучного інтелекту, призначену для реєстрації та повідомлення про втрату контейнерів під час здійснення морських рейсів. За словами розробників, технологія працюватиме на даних, зібраних за допомогою стандартних бортових камер, які встановлені на торгових суднах.
