AsstrA расширяет использование машинного обучения

К 2025 году объем данных в мире вырастет в 10 раз по сравнению с 2015. Такие цифры анонсировала международная исследовательская и консалтинговая компания IDC (англ. International Data Company) в отчете «Эра данных 2025».

В логистической отрасли тенденция не отличается от общемировой. Объем информации удваивается каждые два года. По прогнозам аналитиков уже в 2020 году объем данных составит 44 зеттабайта. Для справки: жесткий диск на 1 зеттабайт содержит видео с высоким разрешением 4K, общий хронометраж которого составляет более 63 миллиона лет.

Для анализа и интерпретации больших объёмов данных на помощь приходят алгоритмы машинного обучения (МО). МО делает прогнозы на основе полученной информации и выявленных трендов. Подробнее о машинном обучении и его применении в транспортно-логистической отрасли рассказал Виталий Вербилович, начальник отдела исследований и развития в международной группе компаний AsstrA.

– Машинное обучение применяется во всех сферах транспорта и логистики. Например:

  • Складская логистика – компьютерное зрение мониторит остатки товаров на складах, контролирует работников, обеспечивает безопасности на объектах.
     
  • Экспедиция – на основе информации, собранной о перевозках, планируют и строят маршруты, прогнозируют волны сезонности.
     
  • Продажи – прогноз объёмов продаж, изменения в ценовой политике транспортно-логистической компании строится в том числе с учетом исторических показателей продажи услуг.
     
  • Безопасность – скоринговые модели (прим. Скоринг – система бальной оценки объекта, основанная на численных статистических методах) помогают выявлять недобросовестных или потенциально проблемных контрагентов еще до начала сотрудничества, базируясь на информации о взаимоотношениях с поставщиками.

В группе компаний AsstrA-Associated Traffic AG алгоритмы машинного обучения используются для решения трех категорий задач:

  • Цифровизация документооборота за счет построения релевантных баз данных с дальнейшей обработкой информации.
     
  • Прогнозирование и информирование о возможных форс-мажорах на пути движения транспорта. В целях повышения прозрачности цепочки поставок AsstrA сотрудничает с Shippeo, чьи алгоритмы позволяют повышать прозрачность цепочек поставок в реальном времени, а также прогнозировать возможные проблемы на пути движения транспорта и сигнализировать о них.
     
  • Прогнозная аналитика закономерностей в показателях за предыдущие периоды и оценка будущих рисков и возможностей.

Благодаря обработанной информации принимаются взвешенные решения, направленные на повышение эффективности логистических цепочек.

AsstrA – міжнародний транспортно-логістичний холдінг
Київ +38 (044) 586-45-35,    Одеса +38 (068) 193-17-33,
E-mail: office@asstra.com.ua
Сайт https://asstra.com.ua/           Публікації компанії